데이터 테이블 생성
데이터 테이블은 대시보드에서 데이터를 시각적으로 표현하는 위젯의 기반 데이터를 구성하는 중요한 요소입니다.
사용자는 원하는 데이터 소스를 선택하고 필터 및 그룹 설정을 적용하여 맞춤형 데이터를 생성할 수 있습니다.
데이터 테이블 생성하기
데이터 테이블을 설정하면 다음과 같은 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.
방법 1) 데이터 추가: 클라우드 서비스에서 수집된 원본 데이터를 추가하는 기능입니다. 비용 또는 에셋 데이터를 선택할 수 있습니다. - 비용 데이터 추가 - 에셋 데이터 추가
방법 2) 데이터 병합/변환: 여러 데이터 소스를 조합하거나, 특정 데이터를 변환하여 새로운 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
데이터 테이블은 대시보드 상세 페이지의 [위젯 추가] 버튼을 클릭하여 추가할 수 있습니다.
방법 1) 데이터 추가하기
추가 버튼 클릭하기
데이터 테이블 편집 화면에서 좌측 상단의 [+] 버튼을 클릭합니다.
데이터 추가하기
[테이터 추가] 버튼을 선택한 뒤, 비용 혹은 에셋을 선택합니다.
- 비용 데이터 추가
- 에셋 데이터 추가
데이터 소스 및 데이터 타입 선택하기
데이터 소스 및 데이터 타입을 선택하고 [완료] 버튼을 클릭합니다.
데이터 세부 옵션 설정
데이터 세부 옵션 설정을 통해 데이터 테이블의 데이터를 세밀하게 조정할 수 있습니다.
- 그룹별 통계(Group by): 데이터를 그룹화 할 기준을 설정합니다.
- 필터: 특정 Project, Product, Region 등으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.
- 데이터 필드명: 선택한 데이터 소스의 필드명이 자동 입력되며 필요에 따라 수정도 가능합니다.
- 데이터 단위: 위젯에 표시할 데이터의 단위를 설정합니다. (e.g. count, core, $, ₩)
- 과거 데이터 설정(Time Diff): 현재 날짜를 기준으로 특정 연/월/일 이전의 과거 데이터를 불러올 수 있습니다.
데이터 추가 완료
데이터 추가 완료 후, 데이터 테이블 편집 화면에서 데이터 테이블을 확인할 수 있습니다.
방법 2) 데이터 병합/변환하기
데이터 병합/변환을 통해 여러 데이터 소스를 조합하거나, 특정 데이터를 변환하여 새로운 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
데이터 병합/변환 추가하기
데이터 테이블 편집 화면에서 좌측 상단의 [+] 버튼을 클릭한 뒤, [데이터 병합/변환] 버튼을 선택합니다.
데이터 병합/변환 방법 선택하기
데이터를 어떻게 병합/변환할지 선택합니다.
Concatenate
두 개의 데이터를 수직 또는 수평 방향으로 결합합니다.
Join
두 개의 데이터를 지정한 방식(How)과 기준(On)에 따라 결합합니다.
Evaluate
데이터 필드에 함수나 계산을 적용합니다.
조건(선택사항)은 Pandas Query를, 수식은 Pandas Eval를 사용합니다.
Query
Pandas Query를 사용하여 특정 조건을 충족하는 데이터를 필터링하고 추출합니다. 예를 들어 다음의 경우, Region 필드에 Japan이 포함된 데이터만 추출합니다.
Aggregate
데이터 추가 시 지정한 그룹별 통계(Group by) 필드 중, 필요한 필드를 선택하여 집계합니다.
Value Mapping
조건에 따라 필드 값을 변환합니다.
- 필드명: 새로운 필드명을 입력합니다.
- 기준: 필터링 기준이 될 필드를 선택합니다.
- 조건: 필터링 조건(Condition)을 입력합니다.
- 기타 (선택사항):
Else조건을 입력합니다. - 추가 조건 (선택사항): 추가 조건(Additional Condition)을 입력합니다.
Additional Labels
데이터의 명확성을 높이기 위해 레이블을 추가합니다.
Pivot Table
특정 데이터를 기준 필드에 따라 피봇 데이터로 변환합니다.
데이터 병합/변환 완료
데이터 병합/변환 완료 후, 데이터 테이블 편집 화면에서 데이터 테이블을 확인할 수 있습니다.
